Artificial Intelligence appliquée aux entreprises belges
Nous concevons des systèmes d'intelligence artificielle qui résolvent des problèmes précis : trier des milliers de documents entrants, anticiper les pannes d'une ligne de production, extraire des données structurées de courriels non formatés. Pas de promesses vagues, pas de « transformation digitale » en PowerPoint.
Basés à Bruxelles, nous travaillons principalement avec des PME et des ETI du Benelux. Chaque projet commence par un diagnostic de faisabilité gratuit de deux semaines, avant toute proposition commerciale.
Nos ingénieurs viennent de l'industrie. Ils ont géré des pipelines de données dans la logistique, la finance et la santé avant de rejoindre Horizon AI Tech. Cette expérience terrain change la manière dont nous posons les questions et dont nous livrons les solutions.
Votre projet est-il adapté à l'IA ?
Volume de données suffisant
Vous disposez d'au moins quelques milliers d'enregistrements exploitables (factures, tickets, mesures capteurs). Sans données, un modèle n'a rien à apprendre.
Processus répétitif identifié
Une tâche manuelle consomme plusieurs heures par semaine et suit des règles implicites qu'un humain applique par habitude. C'est là que l'automatisation intelligente intervient.
Objectif mesurable
Vous pouvez formuler le résultat attendu en chiffres : réduire le délai de réponse à 4 heures, détecter 90 % des anomalies, classer 500 documents par jour.
Sponsor interne engagé
Un responsable métier prêt à tester, valider et corriger le modèle pendant la phase pilote. L'IA fonctionne quand les utilisateurs finaux participent au réglage.
Carte des capacités
Chaque ligne correspond à un domaine technique que nous maîtrisons en interne, sans sous-traitance.
| Domaine | Exemples concrets | Durée type |
|---|---|---|
| Traitement du langage naturel | Classification de courriels, extraction d'entités, résumé automatique de contrats | 6 à 10 semaines |
| Vision par ordinateur | Contrôle qualité sur ligne, comptage d'objets en entrepôt, lecture de compteurs | 8 à 14 semaines |
| Analyse prédictive | Prévision de demande, scoring de risque crédit, maintenance prédictive | 4 à 8 semaines |
| Automatisation documentaire | Extraction de factures, rapprochement bancaire, numérisation de formulaires papier | 3 à 6 semaines |
| Systèmes de recommandation | Suggestions produits e-commerce, personnalisation de contenu, routage intelligent de tickets | 5 à 9 semaines |
| Conseil et audit IA | Évaluation de maturité data, cartographie des cas d'usage, feuille de route technique | 2 semaines |
Les durées incluent le diagnostic initial, le développement du modèle, les tests et la mise en production accompagnée.
L'infrastructure au service de la précision
Nos modèles tournent sur des clusters GPU dédiés hébergés en Europe. Vos données ne quittent jamais l'espace économique européen. Nous utilisons des environnements isolés par client, avec chiffrement au repos et en transit, journalisation complète et suppression automatique après la période contractuelle.
Pour les projets sensibles (santé, finance), nous déployons directement dans votre infrastructure, sur site ou dans votre cloud privé. Le modèle vient chez vous, pas l'inverse.
Comment se déroule un projet type
Appel de cadrage (30 min)
Vous décrivez le problème. Nous posons des questions sur vos données, vos outils existants et vos contraintes réglementaires. Aucun engagement.
Diagnostic de faisabilité
Pendant deux semaines, nous analysons un échantillon de vos données. Vous recevez un rapport : le projet est viable, sous conditions, ou déconseillé. Gratuit.
Prototype fonctionnel
Un premier modèle tourne sur vos données réelles. Vous mesurez la qualité des prédictions et donnez un retour structuré. Itérations rapides, en cycles d'une semaine.
Mise en production
Intégration via API dans vos systèmes existants (ERP, CRM, plateforme interne). Documentation technique et formation de vos équipes incluses.
Suivi et maintenance
Surveillance des performances du modèle, ré-entraînement périodique si les données évoluent. Contrat de maintenance optionnel, résiliable chaque trimestre.
Étude de cas : tri automatique de courrier entrant
Un courtier en assurances bruxellois recevait chaque jour entre 600 et 900 courriels. Trois employés passaient la matinée à les trier manuellement vers les bons départements. Les erreurs de routage causaient des retards de traitement et des plaintes clients.
Nous avons entraîné un classificateur NLP sur dix-huit mois d'historique de courriels étiquetés. Le modèle attribue désormais chaque message à la bonne file en moins de deux secondes, avec un taux de précision vérifié sur trois mois de production.
Les trois employés consacrent maintenant leur matinée au traitement des dossiers complexes. Le délai moyen de première réponse au client a chuté de manière significative.
- Précision du tri
- 93,4 %
- Temps gagné / jour
- 9 h
- Délai 1re réponse
- - 58 %
- Retour sur invest.
- 5 mois
Questions fréquentes avant de se lancer
Cliquez sur une question pour lire la réponse.
Non. Nous assurons tout le cycle technique. Un référent métier suffit : quelqu'un qui connaît les données et peut valider les résultats du modèle. Nous formons cette personne au suivi des indicateurs de performance.
Le diagnostic initial est gratuit. Le prototype fonctionnel, selon la complexité, se situe entre 8 000 et 25 000 euros. Nous fournissons un devis fixe après le diagnostic, sans surprise.
Chiffrement AES-256 au repos, TLS 1.3 en transit. Environnements isolés par client. Hébergement en Belgique ou dans l'UE selon votre choix. Suppression contractuelle des données à la fin du projet. Nous signons systématiquement un accord de traitement des données conforme au RGPD.
Le diagnostic de faisabilité sert précisément à éviter cette situation. Si malgré tout le prototype n'atteint pas les seuils de performance convenus, le projet s'arrête et vous ne payez que le travail effectué jusqu'au prototype. Pas de facturation pour un modèle inutilisable.
Oui. Nous avons des clients aux Pays-Bas, au Luxembourg et dans le nord de la France. Les réunions de cadrage et de validation se font en visioconférence. Le déploiement technique est entièrement à distance.
Décrivez votre besoin
Nous répondons sous 48 heures ouvrées. Si votre projet est éligible, nous planifions un appel de cadrage dans la semaine.
Vous préférez appeler ? +32 2 348 80 56
Ou écrivez-nous : [email protected]
Bureaux : Allée Aubry 69 bis, 1000 Bruxelles, Région de Bruxelles-Capitale, Belgique
Informations légales
Responsable du traitement : Horizon AI Tech, Allée Aubry 69 bis, 1000 Bruxelles, Région de Bruxelles-Capitale, Belgique.
Nous collectons votre nom, adresse e-mail, nom d'entreprise et message lorsque vous remplissez le formulaire de contact. Ces données sont utilisées exclusivement pour répondre à votre demande et ne sont jamais transmises à des tiers à des fins commerciales.
Base juridique : intérêt légitime (article 6.1.f du RGPD) pour le traitement des demandes entrantes. Durée de conservation : 24 mois après le dernier échange, sauf obligation légale contraire.
Vous pouvez exercer vos droits d'accès, de rectification, d'effacement et de portabilité en écrivant à [email protected]. Vous disposez également du droit d'introduire une réclamation auprès de l'Autorité de protection des données belge.
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Le droit belge s'applique. Tout litige relève de la compétence exclusive des tribunaux de Bruxelles.
Les résultats décrits dans les études de cas et témoignages reflètent des situations spécifiques. Les performances d'un modèle d'intelligence artificielle dépendent de la qualité, du volume et de la représentativité des données fournies par le client.
Horizon AI Tech ne garantit pas un niveau de performance identique pour tout nouveau projet. Le diagnostic de faisabilité vise précisément à évaluer le potentiel réel avant tout engagement financier.
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